Anaconda 使用教程

Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别
- Anaconda
  - Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
- conda
  - conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
- pip
  - pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
- virtualenv
  - virtualenv是用于创建一个独立的Python环境的工具。
- pip 与 conda 比较
  - 依赖项检查
    - pip：不一定会展示所需其他依赖包，安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。
    - conda：列出所需其他依赖包；安装包时自动安装其依赖项；可以便捷地在包的不同版本中自由切换。
  - 环境管理
    - pip：维护多个环境难度较大。
    - conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。
  - 对系统自带Python的影响
    - pip：在系统自带Python中包的更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
    - conda：不会影响系统自带Python。
  - 适用语言
    - pip：仅适用于Python。
    - conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
- conda与pip、virtualenv的关系
  - conda结合了pip和virtualenv的功能。

conda list 查看安装了哪些包。
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda 检查更新当前conda
activate your_env_name 激活当前环境
conda info --envs 查看现有环境
conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)
- 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。
- your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
conda install -n your_env_name <package>对虚拟环境中安装额外的包
conda deactivate 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
conda env remove --name your_env_name 删除虚拟环境
conda env remove --name your_env_name package_name 删除环境中的某个包。
conda config --remove-key channels 恢复默认源，十分好使
conda install --yes --file requirements.txt 一次性安装若干依赖
conda install scikit-learn-intelex 可以加速
conda install <package>
conda unintall <package>
pip install <package>
pip unintall <package>
conda -help

conda命令全自动安装Python包到指定环境
- 激活当前环境
  - activate <you_environment>
- 安装指定包
  - conda install <pkg_name>
- 查找所需要的包
  - anaconda search -t conda <pkg_name>
- 获取包的相关信息
  - anaconda show path/<pkg_name>
pip命令全自动安装Python包到指定环境
- 激活当前环境
  - activate <you_environment>
- easy_install <pkg_name> 或者 pip install <pkg_name> 或者 pip3 install <pkg_name>
线下安装Python包到指定环境
- 激活当前环境
  - activate <you_environment>
- Anaconda安装本地whl包
  - pip install 路径/whl文件名
- 半自动安装<pkg_name>
  - 进入已解压的<pkg_name>文件夹下，可以看到setup.py文件，
  - 直接在地址栏输入%comspec%，进入该目录的命令提示python.exe setup.py install，回车键后进行自动安装
- 手动安装：将 <pkg_name> （指定的环境在envs）目录放置于当前目录或者 site-packages 目录
  - Venv（虚拟环境）是Python用来创建和管理虚拟环境的模块
Python扩展包的非官方Windows二进制文件
- https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
添加添加清华大学镜像
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/